Лучшие песни, написанные нейросетью: от хитов The Beatles до вирусных треков 2025

Как нейросети научились писать музыку

Искусственный интеллект в музыке — не новинка последних лет. Первые эксперименты относятся к 1957 году, когда композитор Леджарен Хиллер и его коллега Леонард Айзексон запрограммировали компьютер ILLIAC для создания «Illiac Suite» — пьесы для струнного квартета. Этот опыт позже лёг в основу книги «Experimental music: Composition with an electronic computer» (1959).

С тех пор технологии шагнули далеко вперёд. Современные нейросети способны не только генерировать инструментальные партии, но и создавать полноценные песни с вокалом, текстом и аранжировкой. Например, сервисы вроде Suno, Udio или Soundraw позволяют пользователю описать тему, выбрать жанр и голос — и через минуту получить готовый трек. При этом качество звучания для большинства слушателей неотличимо от студийной записи.

Важно понимать: нейросеть не «думает» как человек. Она анализирует огромные массивы существующей музыки, выявляет закономерности и комбинирует их в новое произведение. Поэтому лучшие результаты получаются в жанрах с чёткой структурой — поп-балладах, шансоне, детских песенках. А вот быстрый рэп со сложными рифмами или тексты с обилием иностранных слов могут звучать менее естественно.

The Beatles — «Now and Then»: последняя песня легенд

Один из самых громких примеров использования ИИ в музыке — трек «Now and Then» группы The Beatles, выпущенный в 2023 году. Песня была записана Джоном Ленноном ещё в 1977 году на домашнюю демо-кассету. В 1994 году Йоко Оно передала запись Полу Маккартни, но качество было настолько плохим, что голос Леннона практически не различался.

Спустя почти 30 лет, во время работы над документальным сериалом «The Beatles: Get Back», звукорежиссёры применили нейросеть MAL, чтобы «очистить» запись и выделить вокал. Результат превзошёл ожидания: песня возглавила чарты Великобритании, США и Германии, а в 2025 году получила премию «Грэмми» в номинации «Лучшее рок-исполнение». Это первый случай, когда трек с участием ИИ удостоился такой награды.

Важный нюанс: нейросеть не сочиняла музыку или текст, а лишь восстановила существующую запись. Тем не менее, этот случай открыл дискуссию о границах использования ИИ в творчестве и о том, можно ли считать такие треки «настоящими».

Вирусные хиты: «Heart On My Sleeve» и «Бобр»

В 2023 году интернет взорвал трек «Heart On My Sleeve» от анонимного автора Ghostwriter977. Композиция имитировала голоса Дрейка и The Weeknd — причём сами артисты не участвовали в записи. Нейросеть сгенерировала вокальные партии на основе существующих записей. Песня набрала 600 000 прослушиваний в Spotify и 15 миллионов в TikTok, прежде чем была удалена по требованию лейблов.

Интересно, что Ghostwriter977, вероятно, профессиональный музыкант, который таким образом хотел привлечь внимание к проблеме гострайтинга — когда авторы пишут песни для звёзд, но остаются в тени. Трек стал не столько демонстрацией технологий, сколько социальным высказыванием.

В России аналогичный резонанс вызвала песня «Бобр» от Славы Скрипки, вышедшая в начале 2025 года. Трек мгновенно стал вирусным, занял первое место в чарте «Яндекс Музыки» и звучал в каждом втором рилсе. Многие слушатели заподозрили использование нейросети Suno — характерные для неё приёмы в аранжировке и тексте были заметны. Сам Скрипка отрицал участие ИИ, утверждая, что музыку написал его друг Андрей Попов, а текст — он сам. Однако эксперты указывают на типичные «следы» Suno, и спор остаётся открытым.

Эксперименты с голосами умерших артистов

Одно из самых спорных применений нейросетей — воссоздание голосов ушедших музыкантов. В 2024 году, после возвращения Linkin Park с новой вокалисткой Эмили Армстронг, фанаты создали ИИ-кавер на песню «Heavy Is The Crown» с голосом Честера Беннингтона. Результат оказался пугающе реалистичным — трек быстро удалили с платформ из-за претензий правообладателей.

Другой пример — проект канадской психологической организации Over The Bridge, выпустивший в 2021 году альбом «Drowned in the Sun». Нейросеть написала песни в стиле музыкантов «Клуба 27» (Джими Хендрикс, Курт Кобейн, Эми Уайнхаус). Вокал для трека в стиле Nirvana исполнил Эрик Хоган, давно выступающий с трибьют-группой, что добавило аутентичности.

Подобные эксперименты вызывают этические вопросы: насколько допустимо использовать голос умершего человека без согласия его наследников? В случае с Дрейком, который в 2024 году выпустил дисс-трек «Taylor Made Freestyle» с синтезированным голосом Тупака Шакура, наследники рэпера пригрозили судом и потребовали удалить песню. Инцидент показал, что даже крупные артисты не застрахованы от юридических последствий.

Виртуальные артисты: Микела, Ноонури и Хацуне Мику

Нейросети не только пишут песни, но и создают целых виртуальных исполнителей. Самый известный пример — Хацуне Мику, японская поп-звезда, «родившаяся» в 2008 году благодаря программе Vocaloid. Её голос был синтезирован на основе записей актрисы, а тексты и музыку пишут пользователи. Песня «World is Mine» набрала 29 миллионов просмотров на YouTube.

Другой яркий персонаж — Микела (Lil Miquela), 19-летняя виртуальная модель и певица из Калифорнии. Созданная в 2016 году стартапом Brud, она имеет миллионы подписчиков в соцсетях, выпускает синглы (самый популярный — «Speak Up» с 7 миллионами просмотров) и даже сотрудничает с реальными брендами.

Ноонури (Noonoouri) — ещё один виртуальный артист, подписавший контракт с Warner Music. Её первый сингл «Dominoes» записан совместно с диджеем Алле Фарбеном. Интересно, что голос певицы также полностью сгенерирован ИИ. Такие проекты размывают границы между реальным и цифровым миром, заставляя задуматься: может ли виртуальный исполнитель получить «Грэмми»?

Как выбрать сервис для создания AI-музыки

Если вы хотите попробовать создать песню с помощью нейросети, важно понимать различия между популярными платформами. Вот ключевые критерии:

Suno — один из лидеров рынка. Поддерживает русский язык, генерирует вокал и текст по описанию. Бесплатно до 10 треков в день, платная подписка от $10 в месяц (500 треков) с передачей авторских прав. Идеально для быстрых экспериментов.

Udio — позволяет создавать как инструментальную музыку, так и песни со словами. Работает по кредитной системе: 100 бесплатных кредитов в месяц, одна генерация стоит 2 кредита. Платные тарифы от $10 в месяц. Хорош для детальной настройки.

Soundraw — фокус на инструментальных треках. Можно выбрать продолжительность, темп, настроение, жанр и инструменты. Бесплатно — безлимитное прослушивание, скачивание только по подписке от $3.39 в месяц. Подходит для создателей контента (видео, подкасты).

AIVA — одна из старейших нейросетей, специализируется на классической и оркестровой музыке. Бесплатно — 3 трека в месяц до 3 минут, но без авторских прав. Платные тарифы от €15. Отличный выбор для фоновой музыки.

Mubert — генерирует электронную музыку в реальном времени, может создавать треки по картинке. Бесплатно 25 треков в месяц, подписка от $11.69. Не поддерживает вокал.

Boomy — позволяет быстро создать трек, выбрав жанр и поджанр, затем редактировать инструменты. 25 бесплатных треков, платные тарифы от $9.99. Можно записать свой вокал поверх сгенерированной музыки.

Сонграйтер — российский сервис, специализирующийся на русскоязычных песнях. Работает через Telegram-бот, мини-приложение в МАХ и веб-версию. Первая песня бесплатно, далее от 12 ₽ за трек. В каталоге более 49 000 песен от 12 000 авторов.

Практические советы: как получить качественный трек

Чтобы нейросеть выдала хороший результат, стоит учитывать несколько моментов:

1. Чётко формулируйте задачу. Вместо «сделай песню про любовь» лучше написать: «лирическая поп-баллада, женский вокал, темп 80 BPM, тема — первое свидание». Чем конкретнее запрос, тем точнее результат.

1. Используйте режим «Свой текст». Если у вас есть готовые стихи, загрузите их — нейросеть споёт именно ваши строки, не переписывая. Это особенно важно для авторских песен с нестандартным размером.

1. Избегайте сложных рифм и иностранных слов. Быстрый рэп с обилием англицизмов часто звучит неестественно — нейросеть может «съесть» окончания или сбить ударение. Если нужно использовать редкое имя, укажите ударение в скобках.

1. Слушайте оба варианта. Большинство сервисов генерируют сразу две версии трека. Часто одна звучит заметно лучше — не поленитесь сравнить.

1. Экспериментируйте с жанрами. Лучше всего нейросети удаются лиричные баллады, шансон и поп-музыка. Если первый результат не понравился, смените жанр или голос — это может кардинально изменить звучание.

1. Проверяйте авторские права. В бесплатных версиях многих сервисов права на трек остаются у платформы — вы не сможете его монетизировать. Для коммерческого использования нужна платная подписка.

Этические и юридические аспекты AI-музыки

Развитие нейросетей в музыке порождает множество споров. Главный вопрос: кто является автором — человек, написавший промпт, или алгоритм? В разных юрисдикциях ответы различаются. В США и Европе авторские права на полностью сгенерированный контент обычно не признаются — требуется «существенный творческий вклад» человека.

Другая проблема — использование голосов известных артистов без их согласия. Трек «Heart On My Sleeve» был удалён, а Дрейк столкнулся с иском от наследников Тупака. Лейблы активно борются с такими случаями, но технология развивается быстрее, чем законодательство.

Есть и обратная сторона: нейросети могут помочь малоизвестным музыкантам. Например, Тарин Саутерн, чей альбом «I Am AI» (2018) был полностью создан с помощью ИИ, получила больше предложений о выступлениях, чем за предыдущие 15 лет. А платформа Сонграйтер позволяет любому человеку без музыкального образования сделать персональную песню за минуту.

Важно помнить: нейросеть — это инструмент, а не замена творчеству. Как сказал Брайан Ино, «алгоритмы всегда стремятся к посредственности, и задача человека — уберечь их от этого». Лучшие AI-треки получаются, когда человек задаёт направление, а машина помогает реализовать идею.

Будущее музыки: что нас ждёт

Уже сейчас нейросети используются не только для создания треков, но и для мастеринга, сведения, написания аранжировок. Сервисы вроде LANDR автоматически обрабатывают готовые записи, доводя их до профессионального качества.

В стриминговых платформах появляются «нейромузыкальные» функции. Например, «Яндекс Музыка» запустила «Нейромузыку» — бесконечную композицию, которая подстраивается под настроение и активность пользователя. Аналогичные проекты есть у Spotify и Apple Music.

Можно ожидать, что в ближайшие годы ИИ станет стандартным инструментом в арсенале продюсеров, как когда-то синтезаторы или драм-машины. Однако полностью заменить человека алгоритмы вряд ли смогут — музыка остаётся искусством, а не только технологией.

Для обычных пользователей главный плюс — доступность. Раньше, чтобы записать песню, нужно было искать студию, музыкантов и платить десятки тысяч рублей. Теперь это можно сделать за минуту и за символическую плату. Возможно, именно демократизация творчества — главное достижение нейросетей в музыке.

Вопросы и ответы